MOTS-C 1627580-64-6

1. Sissejuhatus

Ameerika uuringud on leidnud, et hormoonil mots-c on treeninguga sarnane kaalulangusefekt

(Müsterilise Maa raport) kõige otsesem viis kaalu langetamiseks ja veresuhkru kontrolli all hoidmiseks on trenni tegemine. Hiljutised USA-s tehtud uuringud on aga leidnud, et hormoon võib jäljendada treeningu mõju, aidata inimestel kaalust alla võtta ja veresuhkrut kontrollida.

Hormooni mots-c avastasid Lõuna-California ülikooli teadlased. Teadlased tõid välja, et mots-c peamine roll on lihaskoe lukustamine, mis võib parandada organismi insuliinitundlikkust ja töödelda glükoosi efektiivsemalt. See on töötanud hiirtel ja peaks alustama kliinilisi uuringuid inimestel kolme aasta jooksul.

2. Põhifunktsioon

Alates selle aruande avaldamisest on selle lühikese peptiidi uurimine olnud väga kuum. Selle valdkonna uurimistöö toetamiseks on meie ettevõte kavandanud ja välja töötanud mots-c jaoks täieliku uurimistoodete komplekti.

3. Rakendus

Esiteks sünteesisime mots-c peptiidi (cpx132hu01) aminohappejärjestusega mrwqemgyif yprklr. Peptiidi ühekordse järjestuse ja struktuuri tõttu saab seda kasutada loomkatsetes mots-c funktsiooni uurimiseks.

Seejärel ühendati sünteesitud peptiid väikese molekuli sidestustehnoloogia põhjal sidestuskandjaga, et saada täielik antigeen bsa-mots-c (cpx132hu11) ja ova-mots-c (cpx132hu21) ning spetsiifiline antikeha (pax132hu01) saadud pärast loomade immuniseerimist täieliku antigeeniga. Neid antikehi saab kasutada mitmesugustes molekulaarsetes ja immuunkatsetes, nagu Western blot, IHC jne, et määrata kvalitatiivselt mots-c sisaldust proovides.

Sünteetiliste peptiidide ja spetsiifiliste antikehade põhjal töötasime välja konkureeriva inhibeerimise meetodil mots-c (cex132hu) kvantitatiivse tuvastamise komplekti, mida saab kasutada mots-c kvantitatiivseks tuvastamiseks erinevates bioloogilistes proovides.

4. Kvaliteedistandard

Analüüsitunnistus

5. Analüüsimeetod

MOTS-C moduleerivate radade tuvastamiseks võrreldi metaboliitide suhtelist arvukust MOTS-c-ga töödeldud hiirte ja veega töödeldud hiirte vahel, kasutades Metaboloni mitme muutujaga analüüse. Andmed allutati hierarhilisele rühmitusanalüüsile ja põhimõttele

komponentanalüüs (PCA), mille käigus andmed muudeti ortogonaalse lineaarse teisenduse kaudu põhikomponentideks, et visualiseerida rühmade vahel erinevaid klastreid. Erinev metaboliitide tase kvantifitseeriti suhtelise arvukuse järgi ja mediaan skaleeriti ühele.

Suhtelise arvukuse eristamist hinnati sobitatud paari t-testidega, valeavastamise läviväärtusega q < 0,10, et korrigeerida metaboomika uuringutes esinenud mitmeid võrdlusi. Voldi erinevus määrati, jagades suhtelise metaboliitide arvukuse

MOTS-C rühm suhtelise arvukuse järgi veerühmas. Väljundeid võib tõlgendada MOTS-C töötlemise kordamise muutusena võrreldes veetöötlusega. Hinded alla ühe näitavad oluliselt väiksemaid MOTS-C metaboliitide erinevusi võrreldes kontrollrühmaga,

samas kui ühest suuremad skoorid viitavad oluliselt suurematele MOTS-C metaboliitide erinevustele. Andmeid peeti olulisteks, kui P < 0,05 q väärtused olid allaq<0.1.

Tegime ka oma statistilise analüüsi kolmes etapis . Esiteks viisime läbi PCA ja hierarhilise klastrite analüüsi kogu 550 mõõdetud metaboliidi komplekti jaoks. Teiseks, andmete mõõtmete edasiseks vähendamiseks ja parema tõlgendatavuse tagamiseks

rakendas bioloogiliselt informeeritud lähenemisviisi ja viis läbi Metaboloni radade analüüsi. See võimaldas meil valida 52 metaboliiti, mis on näidanud funktsionaalset tähtsust kaasatud oletatavate radade jaoks. Kolmandaks viisime läbi PCA ja hierarhilise rühmitamise

52 metaboliidist koosnev alamhulk, mis tuvastati raja analüüsiga.

PCA on statistiline lähenemisviis andmestiku mõõtmete vähendamiseks, säilitades samal ajal andmete kriitilise erinevuse. PCA jaoks kasutasime R v3.5.0 ja Factoextra paketti. PCA viidi läbi pärast andmete normaliseerimist, et tagada igaühe võrdne panus

metaboliit analüüsiks. Seejärel ekstraheerisime omaväärtused, et koostada tasandusgraafikud ja arvutada iga arvuti esindatava variatsiooni suurus. Kasutades kõiki 550 metaboliiti, selgitasid kolm esimest PC-d vastavalt 27,3 protsenti, 18,8 protsenti ja 14,6 protsenti ehk kumulatiivselt 60,6 protsenti. Järgmiseks

hindasime PCA individuaalseid ja muutuvaid graafikuid. Individuaalne PCA graafik näitab iga ravi- ja kontrollhiirte jaotust kahe esimese arvuti joonistamisel. Muutuja PC diagramm näitab seoseid kõigi muutujate vahel, kusjuures need, mis on positiivses korrelatsioonis

on rühmitatud. Seevastu negatiivses korrelatsioonis muutujad paiknevad graafiku tsentroidi vastaskülgedel. Muutujate ja tsentroidi vaheline kaugus näitab faktorite kaardil olevate muutujate kvaliteeti. Iitally, muutuv plot oli

PCA-s kasutatavate muutujate suure hulga tõttu tõlgendamatu. Seetõttu kasutasime muutujate arvu vähendamiseks empiiriliselt informeeritud lähenemisviisi kasutamiseks Metaboloni statistilise analüüsiga tuvastatud kolme peamist rada. Tuvastatud teed võimaldavad meil isoleerida 52

MOTS-C moduleerivate radade tuvastamiseks võrreldi metaboliitide suhtelist arvukust MOTS-c-ga töödeldud hiirte ja veega töödeldud hiirte vahel, kasutades Metaboloni mitme muutujaga analüüse. Andmed allutati hierarhilisele rühmitusanalüüsile ja põhimõttele

komponentanalüüs (PCA), mille käigus andmed muudeti ortogonaalse lineaarse teisenduse kaudu põhikomponentideks, et visualiseerida rühmade vahel erinevaid klastreid. Erinev metaboliitide tase kvantifitseeriti suhtelise arvukuse järgi ja mediaan skaleeriti ühele.

Suhtelise arvukuse eristamist hinnati sobitatud paari t-testidega, valeavastamise läviväärtusega q < 0,10, et korrigeerida metaboomika uuringutes esinenud mitmeid võrdlusi. Voldi erinevus määrati, jagades suhtelise metaboliitide arvukuse

MOTS-C rühm suhtelise arvukuse järgi veerühmas. Väljundeid võib tõlgendada MOTS-C töötlemise kordamise muutusena võrreldes veetöötlusega. Hinded alla ühe näitavad oluliselt väiksemaid MOTS-C metaboliitide erinevusi võrreldes kontrollrühmaga,

samas kui ühest suuremad skoorid viitavad oluliselt suurematele MOTS-C metaboliitide erinevustele. Andmeid peeti olulisteks, kui P < 0,05 q väärtused olid allaq<0.1.

Tegime ka oma statistilise analüüsi kolmes etapis . Esiteks viisime läbi PCA ja hierarhilise klastrite analüüsi kogu 550 mõõdetud metaboliidi komplekti jaoks. Teiseks, andmete mõõtmete edasiseks vähendamiseks ja parema tõlgendatavuse tagamiseks

rakendas bioloogiliselt informeeritud lähenemisviisi ja viis läbi Metaboloni radade analüüsi. See võimaldas meil valida 52 metaboliiti, mis on näidanud funktsionaalset tähtsust kaasatud oletatavate radade jaoks. Kolmandaks viisime läbi PCA ja hierarhilise rühmitamise

52 metaboliidist koosnev alamhulk, mis tuvastati raja analüüsiga.

PCA on statistiline lähenemisviis andmestiku mõõtmete vähendamiseks, säilitades samal ajal andmete kriitilise erinevuse. PCA jaoks kasutasime R v3.5.0 ja Factoextra paketti. PCA viidi läbi pärast andmete normaliseerimist, et tagada igaühe võrdne panus

metaboliit analüüsiks. Seejärel ekstraheerisime omaväärtused, et koostada tasandusgraafikud ja arvutada iga arvuti esindatava variatsiooni suurus. Kasutades kõiki 550 metaboliiti, selgitasid kolm esimest PC-d vastavalt 27,3 protsenti, 18,8 protsenti ja 14,6 protsenti ehk kumulatiivselt 60,6 protsenti. Järgmiseks

hindasime PCA individuaalseid ja muutuvaid graafikuid. Individuaalne PCA graafik näitab iga ravi- ja kontrollhiirte jaotust kahe esimese arvuti joonistamisel. Muutuja PC diagramm näitab seoseid kõigi muutujate vahel, kusjuures need, mis on positiivses korrelatsioonis

on rühmitatud. Seevastu negatiivses korrelatsioonis muutujad paiknevad graafiku tsentroidi vastaskülgedel. Muutujate ja tsentroidi vaheline kaugus näitab faktorite kaardil olevate muutujate kvaliteeti. Iitally, muutuv plot oli

PCA-s kasutatavate muutujate suure hulga tõttu tõlgendamatu. Seetõttu kasutasime muutujate arvu vähendamiseks empiiriliselt informeeritud lähenemisviisi kasutamiseks Metaboloni statistilise analüüsiga tuvastatud kolme peamist rada. Tuvastatud teed võimaldavad meil isoleerida 52

6. PCA

7. Stabiilsus ja ohutus

Stabiilsus:

Stabiilne õigetes tingimustes (toatemperatuur). Stabiilsuse andmeleht on saadaval teie soovil.
Ohutus:

Vastavalt GARS-i (üldiselt ohutuks tunnistatud) USA teatisele on see inimtoiduks ohutu.

8. Vooskeem

9.Klientide kommentaarid

Meil on kauplused Alibabas, Chemicalbookis ja LookChemis, tänu kvaliteetsetele toodetele ja reserveerimata teenustele oleme pälvinud palju positiivseid kommentaare.

10. Meie sertifikaadid

Aastate jooksul oleme pühendunud toodete tootmise optimeerimisele ja kvaliteedisüsteemi loomisele. Oleme loonud kvaliteedijuhtimissüsteemi ja saanud selle kohta sertifikaadid.

11. Meie kliendid

Oleme loonud ärisuhte Abbotti, Unileveri, Shiseido, KANSi ja SIMM-iga jne.

12.Näitused

Käime sageli rahvusvahelistel näitustel, sealhulgas CPhI, FIC, API, Vitafoods, SupplesideWest.

Kuum tags: mots-c 1627580-64-6, tootjad, tarnijad, tehas, hulgimüük, ost, hind, parim, hulgi, müügiks